药物研发历来被认为是高风险、高投入的过程，周期长达12至15年，且成功率不足10%。原因多种多样，包括复杂的疾病机制、艰难的数据整合过程和严苛的监管要求。然而，AI技术的迅速发展特别是在图像识别和自然语言处理领域，为解决这些难题提供了新的解决方案。

在当今科技飞速进步的时代，药物研发这一传统行业同样感受到创新的浪潮。药物研发过程中，临床试验的费用高达26亿美元，同时耗时长达12至15年，成功率却不足10%。这一令人沮丧的数据无疑让无数科研人员心生焦虑。那么，面对如此严峻的挑战，药物研发能否找到新的出路？近日，张康教授及其团队在《Nature Medicine》上发表的题为《Artificial Intelligence in Drug ...

其中，在多组学测序方面，报告指出，在海量多组学数据的支持下，结合可编程生物学的驱动，运行自主实验室的 AI 系统可能会显著降低药物研发全流程的成本，从而改变这个长期停滞的制药行业的回报状况。

在对动态心电图记录的大规模分析中，与技术人员相比，深度学习算法在检测严重心律失常方面具有更高的灵敏度，为人工智能辅助直接向医生报告动态心电图结果开辟了道路。

消息面上，日前华为数据存储公众号发布消息，2月18日将发布基于华为DCS AI解决方案打造的瑞金病理大模型。

Creative Medical Technology Holdings专注于糖尿病、自身免疫疾病、骨科和神经系统疾病的再生疗法。虽然根据 InvestingPro 显示公司保持"良好"的财务健康评分，但分析师预计公司将继续处于投资阶段，今年预计不会实现盈利。本新闻稿包含前瞻性声明，实际结果可能有所不同。信息基于新闻稿声明。

随着科技的飞速发展，AI 和 ML 技术逐渐渗透到各个领域，精准肿瘤学也迎来了新的发展契机。精准肿瘤学旨在利用患者的基因、蛋白质和环境信息进行疾病诊断和治疗，而 AI 和 ML 技术能够分析多维、多组学、空间病理学和放射组学数据，助力深入理解肿瘤复杂的分子通路，优化治疗方案的选择。

近日，包括医渡科技、鹰瞳科技、万达信息、智云健康等在内的数字医疗领域头部企业先后官宣接入DeepSeek，推动AI医疗加速落地。业内人士认为，AI医疗在提升医疗器械功能、检查检验结果解读、辅助临床医生决策、健康管理等多个领域的应用价值较大，是医疗企业和医院必须重视的创新方向。企业有望借助AI进一步提高产品竞争力，巩固行业地位和竞争优势。

麻省理工学院早期侧重应用科学及工程学，在第二次世界大战爆发后，倚靠美国国防科技的研发需要而崛起。在二战和冷战期间，麻省理工学院的研究人员对计算机、雷达以及惯性导航系统等科技发展作出贡献。MIT共走出了101位诺贝尔奖得主和17位图灵奖得主。MIT不仅拥有卓越的学术成就，还拥有深厚的创新创业文化，其校友创立企业年度销售额总计达2万亿美元，相当于全球第十一大经济体。

宏达电（2498）旗下致力于整合与发展全球医疗虚拟实境（VR）生态系的Medical VR团队，与臺北荣民总医院教学部合作，共同打造国际级的医学教育与训练平台（https://wdglobal.vghtpe.gov.tw/）。此平台旨在应对全球医 ...

根据预先制定的交易计划，Inspire Medical Systems, Inc. (NYSE: INSP )的首席技术官John Rondoni近期进行了一次股票出售。2月11日，Rondoni以平均每股$170.49的价格出售了583股公司普通股，总价值约$99,395。此次交易是根据2024年5月23日制定的Rule 10b5-1交易计划进行的。

20 多年来，施普林格·自然（Springer Nature）一直引领着向开放获取（Open Access, OA）的转型，并致力于让经过同行评审的研究一经出版，便可供所有人免费使用。施普林格·自然也一直致力于增强中国与全球科学界的密切联系与合作交流，同时也尽己所能地让世界了解和获益于中国的科学成果。值此岁序更替、辞旧迎新之际，我们将为大家盘点中国机构作者在 2024 年度发表于 Springer ...