公司决定以后不再按技术栈划分技术岗位，所有工程师统一称为 Agent 工程师。任务分配也不再基于你是前端、后端还是算法，而是基于产品目标和项目结果。 不同技术栈的学习曲线差异很大。前端要懂浏览器机制、交互和渲染。后端要懂数据库、并发、接口设计。每一块 ...

正如前文所述，许冰提到这项工作的灵感源于 Andrej Karpathy 的播客。当时他并不完全认同 Karpathy 关于「AI 编程」的某些激进观点，于是决定和首席工程师 Terry Chen 一起，用最硬核的系统开发来测试智能体的极限。

一项发表在 Science上的最新研究表明，当前爆火的氛围编码（Vibe Coding）可能会扩大人与人之间的技能与收入差距。 来自乌得勒支大学的研究团队通过机器学习方法，系统地分析了 160097 名开发者在 GitHub 上提交的超过 3000 万份 Python 代码，首次大规模地揭示了 AI Coding 的渗透实况。

过去几周，我对于 Vibe Engineering 的实践有了更多的体会, 今天再次总结一下。其实也能看出来我避免使用 Vibe Coding 这个词，是因为当下的重点已经不再是代码，而是一些更高维度的东西。另外，本文的 AI 含量我会尽量控制在 5 ...

TRAE 的代码补全功能 Cue 今年实现关键技术性突破，在代码续写及预测跳转、跨文件代码预测及跳转等方面的探索处于行业头部。超过 50% 的用户每天主动使用 Cue 功能进行代码编辑，智能代码补全与建议已成为高频刚需。自上线以来，Cue 累计推荐近 10 亿次代码，采纳率提升超过 80%，用户体验获得显著优化。 在 TRAE 中，开发者与 AI 的交互在加深，AI ...

该AI初创公司此前曾在去年的9月份进行过一次融资，当时的融资额约为2.5亿美元，估值约为30亿美元，意味着该公司最新估值比上一轮几乎翻了三倍。支持该公司的核心机构投资者包括Amex Ventures、美国科技巨头谷歌旗下的 AI Futures Fund，以及 Bloomberg LP.旗下的风险投资部门Bloomberg Beta。

每一次，AI 确实都能给我一个“能跑起来”的结果。但问题在于，当我开始对这些代码进行自我审查，准备提交给同事评审时，最终几乎都会重写其中大约 70% 的内容。AI ...

Coding agents（编码智能体） 已成为应用型 AI 中最活跃的领域之一，但许多团队在模型或服务商更迭时，仍不断重复构建脆弱的基础设施。那么，如何在生态不断变化的背景下保持快速迭代与高度韧性，并将更多精力投入到领域特定的工作流程和用户体验上？

两个月前，在 Linux Foundation 的开源峰会上，Linux 之父 Linus Torvalds 还曾公开透露，自己没有真正用过 AI 来生成代码。但这个说法，很快就被他本人“打脸”了。 就在刚过去的一个假期里，Linus ...

IT之家1 月 12 日消息，“Linux 之父”Linus Torvalds 也承认用上了 AI 编程。 他上周在 GitHub 公布了一个 AudioNoise 个人业余项目，主要是实现随机的数字音频效果。在项目说明的最后一段，Linus 表示： 请注意 Python 可视化工具基本上是由 vibe-coding（氛围编程）编写的。

Torvalds 特别强调了， 项目中的 Python 可视化工具基本上是靠「氛围编程（Vibe-Coding）」写出来的 。他起初只是采用典型的「搜索并照猫画虎」式编程，但后来省去了中间人（他自己）， 直接让 Google Antigravity ...