LangGraph 设计的一个核心是：多智能体工作流本质上是图结构，而非线性链。早期 LLM 应用普遍采用"提示 → LLM → ...

血小板减少症（TCP，PLT计数≤100×10⁹/L）是肝硬化、肝癌等肝病患者临床管理的核心挑战之一，严重影响治疗方案选择、围术期安全及长期预后。在肝硬化患者中，TCP的发生率可高达76%，尤其在围术期及抗肿瘤治疗过程中问题更为突出，亟待高效安全的干 ...

上周和几个从事推荐行业十年多的老同事聊天，大家都在讨论同一个问题：传统推荐系统是不是快到头了？ 作为算法从业者，我对这个话题还挺有感触的。过去十年，推荐系统经历了从协同过滤到深度学习，从ID Embedding到序列建模的演进。我算是亲身经历了这整个过程——从最早用矩阵分解做简单的协同过滤，到后面做深度学习推荐模型，再到现在研究生成式推荐。