At the recently concluded 7th New Automotive Supply Chain Conference, the discussions among OEMs and leading suppliers gravitated toward three themes: resilience, sustainability, and the emerging logi ...

前言2025年，肺曲霉病领域在诊断、治疗及疾病管理理念上取得显著进展。本报告旨在对侵袭性肺曲霉病、过敏性支气管肺曲霉病及慢性肺曲霉病的重要年度研究进行盘点与解读。一、侵袭性肺曲霉病（IPA)：聚焦宿主变迁与精准诊疗IPA是一种由曲霉感染引起的侵袭性真 ...

LangGraph 设计的一个核心是：多智能体工作流本质上是图结构，而非线性链。早期 LLM 应用普遍采用"提示 → LLM → ...

在当今全球商业图景中，可持续发展、人工智能（以下简称AI）与能源转型正在重塑企业生存与竞争的底层逻辑。一方面，ESG从舆论热词演变为驱动营收增长的核心商业考量；另一方面，脱碳进程与AI技术深度融合，正在重新定义产业格局与价值创造方式。与此同时，作为全 ...

杨植麟在AMA中正面回应了这个问题：在正确的系统提示词下，模型回答“我是Kimi”的概率非常高。网友指出的现象主要是因为 团队在预训练阶段对最新编程数据进行了上采样，而这些数据与“Claude”这个token的关联性较强 。 事实上，K2.5在许多基准测试中都优于Claude。

【本文由小黑盒作者@封Seal于01月27日发布，转载请标明出处！】 棋盘游戏新史低栏目 1.5D国际象棋的多维时空旅行 5D Chess With Multiverse Time Travel It's the first ever chess ...

新近发现的交变磁性现象，部分由补偿磁体高度可扩展自旋电子技术的研究所推动。同时，交变磁性与非常规超流相具有各向异性的高次分波有序性，后者在过去几十年里一直是研究的前沿领域。这些例子表明，从众多科学和技术的角度来看，人们对交变磁性现象都抱有浓厚的兴趣。

上周和几个从事推荐行业十年多的老同事聊天，大家都在讨论同一个问题：传统推荐系统是不是快到头了？ 作为算法从业者，我对这个话题还挺有感触的。过去十年，推荐系统经历了从协同过滤到深度学习，从ID Embedding到序列建模的演进。我算是亲身经历了这整个过程——从最早用矩阵分解做简单的协同过滤，到后面做深度学习推荐模型，再到现在研究生成式推荐。