过去一年，当业界还在为扩散模型与自回归路径的优劣争论不休时，一批以知识密集型生成为核心优势的闭源模型，早已悄然锚定“认知型生成”这一技术航向。像海报设计、PPT制作、学术论文配图这类场景，既要求模型精准理解复杂指令，又需要高效完成版面编排与高质量文字 ...

SlashData 发布的《2025年全球开发者群体趋势报告》显示，过去三年全球开发者数量增长了约 50%，从 3100 万出头飙升至 4700 万以上。这一数据也得到了其他机构的佐证：IDC 预测，这一增长趋势将持续，到 2028 年全球开发者数量有望突破 5700 万；JetBrains 发布的报告也给出了相近的专业开发者数量统计，只是由于统计范围排除了学生与业余爱好者，整体数值相对更小。

先说下我的经历，有6年大厂算法工程师的经验，2022年前主要做CV和NLP，2023年全面转向大模型方向。平均每年负责三个大模型相关项目，也参与组内其他项目。无论是作为面试官还是候选人，这前前后后的经历我都积累了不少。今天纯粹是个人经验分享，没有任何广告，可能带有我的个人视角，大家批判参考就好。