近日，科技圈被一则消息彻底引爆：Reddit平台上，开发者johnnytshi分享了一项颠覆性操作—— Claude Code仅耗时30分钟，便成功将一整套完整的CUDA后端代码，移植到了AMD的ROCm平台，而且无需任何中间转换层。

一夜之间，CUDA护城河被AI终结了？ 这几天，一位开发者johnnytshi在Reddit上分享了一个令人震惊的操作： Claude Code仅用了30分钟，便将一段完整的CUDA后端代码，成功移植到AMD的ROCm上。 整个过程，没有手写一行代码 ...

IT之家 1 月 23 日消息，网友 johnnytshi 昨日（1 月 22 日）在 Reddit 社区发帖，称其借助 AI 编程平台 Claude Code，仅用时 30 分钟就将一套完整的英伟达 CUDA 后端代码移植到了 AMD 的 ROCm ...

Boris Cherny坦承，早期版本也曾跌跌撞撞，甚至陷入死循环。但Anthropic下了一步狠棋：不为当下的AI能力开发产品，而要为AI即将抵达的未来而构建。 Katanforoosh感叹道，最近唯一让我看到编程能力有阶跃式提升的模型，就是Claude Opus 4.5。

事实上，各界为打破 CUDA 的技术 “护城河”，已持续推进相关研发数月：ZLUDA 等项目相继落地，微软等企业也在内部开展了相关工作。但在面向 GPU 加速性能的核函数编写领域，英伟达的主导地位至今仍未被撼动。

总的来说，Claude Code在短短半小时内完成CUDA到ROCm的移植，展示了生成式AI在打破计算生态壁垒方面的巨大潜力。尽管目前仍有许多挑战待克服，但这一技术进步无疑为未来的编程和计算环境提供了新的视角与可能性。 返回搜狐，查看更多 ...

其实自 2021 年以来，Nvidia 就已经在其在线列出的许可条款中禁止使用翻译层（translation layers）在其他硬件平台上运行基于 CUDA 的软件，但之前的警告并未包含在安装过程中放置在主机系统上的文档。 但据报道，最近，这个描述已添加到安装 CUDA 11.6 及更高版本时 ...

1月22日，一位用户在社交平台Reddit上披露，他使用Claude Code将整个CUDA后端移植至AMD的ROCm平台。不过，业内人士指出，这一成果可能仅适用于较简单的内核代码。对于需要深度硬件优化和复杂上下文的代码库，AI工具的移植能力仍面临显著局限。