还抱着“越大越好”的AI模型不放？华尔街投行巴克莱最新研报给出了一个颠覆性的预测： AI行业正经历一场“巨变”（Big Shift），“推理模型”和“Agent”将成为新时代的弄潮儿，而“大力出奇迹”的传统大模型，可能很快就要过气了！

在瞬息万变的科技时代，人工智能（AI）行业正面临一场前所未有的变革。华尔街投行巴克莱最近发布的研究报告揭示出一种新的发展模式——“推理模型”和“代理（Agent）”即将成为AI交易的主流。在这个充满机遇与挑战的新时代，传统的“大模型”是否还能坚守市场？这必然引发投资者与科技公司的广泛关注与反思。

澳大利亚总理阿尔巴尼斯宣布，从明天起，受“阿尔弗雷德”直接影响导致收入损失的符合条件的个人和个体经营者将可获得最长13周的收入补助。补助申请将于明天下午2点开放。您可以登录MyGov或澳大利亚服务部网站查看自己是否符合申请资格。

随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型在各个领域展现出强大的应用潜力。然而，关于大语言模型存在一些常见的误区，这些误区可能导致对模型性能的误解和不当应用。本文将深入探讨五个关于大语言模型的误区，以帮助模型应用者更准确地理解大语言模型的特点和局限性。

媒体风向变化太快，让人目不暇接。早上还在夸Deepseek成本低，性价比高，预训练Scaling Law死了，不需要太多机器和GPU卡，性价比优先，英伟达休矣；中午Grok 3一出来，说是用了10万张英伟达H100卡，效果力压OpenAI o3 mini和Deepseek R1，就转向说Scaling ...

以下命令的触发形式均可在配置文件中修改，详情请见项目文档。 切换至另一个 AI 引擎。 开启后，接下来的消息都用文字的方式回复。 开启后，接下来的消息都用图片的方式回复。 开启后，接下来的消息都用图文混合模式的方式回复。 2.2.5 版本起支持此功能 ...

本篇主要总结目前三种scaling law：Pre-train、RL、Test Time相关的内容。 现在关于scaling law是否“撞墙”的讨论越来越多，Chinchilla Scaling Law推断，"即使没有新数据，也并不意味着模型效果提不上去了，很简单，只要增加基座模型尺寸，效果仍然会提高，只是从付出的 ...

此外，HADs 的潜在毒性也限制了其在临床和日常保健中的广泛应用。基于此，来自西班牙加的斯大学（University of Cadiz）的 Juan J. Merino、Alexandra G. Dura′n、Nuria Chinchilla 和 Francisco A. Mac?′as 等研究人员，对芦荟叶中的主要 HADs 展开了深入研究，旨在全面揭示其药用 ...

为了在给定的计算预算内生成尽可能多样的教师模型，本文训练了六个 Chinchilla 最优教师模型，其参数范围从 1.98 亿到 77.5 亿。对于每一个教师模型，本文按照标准训练成本，将其蒸馏到具有四种 IsoFLOP 配置的学生模型中。最终得到的学生模型交叉熵如图 2 所示。

按照Chinchilla Scaling Law推断，即使没有新数据，也并不意味着模型效果提不上去了，很简单，只要增加基座模型尺寸，效果仍然会提高，只是从付出的 ...