通用汽车（GM）在发布强劲财报后，迅速展示其在自动驾驶和人工智能（AI）领域的最新进展。此次发布涵盖了多项创新，包括“视线脱离”（eyes-off）自动驾驶功能、基于谷歌技术的**对话式人工智能（AI）**车载系统，以及用于辅助未来车型组装的“协作机器人”（cobot）。这些举措预示着通用汽车在自动驾驶和智能座舱领域的战略转型，也引发了行业对未来出行方式的更多思考。 “视线脱离”自动驾驶：Supe ...

通用汽车计划为其现有的“超级巡航”（Super Cruise）脱手辅助驾驶软件新增“视线脱离”功能，这意味着在特定条件下，驾驶员可以完全脱离对驾驶的视觉关注。这一升级将首先应用于高速公路驾驶场景，并逐步扩展至城市道路，最终实现车辆自主完成短途配送等任务。目前，已有23款车型搭载“超级巡航”系统。值得关注的是，通用汽车正积极推进将该系统升级至 L3级自动驾驶 （Level 3 ...

据报道，亚马逊机器人团队计划自动化公司75%的运营环节，而自动化战略的核心驱动力源于降低成本。数据显示，在实现自动化后，亚马逊每送出一件商品节省0.3美元，仅2025至2027年期间就能为公司节约126亿美元成本。按照这种计算方式，公司估计到2033 ...

零售巨头亚马逊在未来将拥有更多机器人、而人类员工则会减少，这一点在《纽约时报》的一篇重磅报道中得到证实。《纽约时报》援引员工访谈和内部文件指出，这家总部位于西雅图的公司希望用机器人取代超过50万个岗位。文件显示，亚马逊的目标是最终实现运营的75%自动 ...

通用汽车首席产品官斯特林・安德森（Sterling Anderson）透露，目前已有 23 款车型搭载 “超级巡航” 系统。此次升级的脱手版 “超级巡航” 将首先应用于高速公路驾驶场景，后续逐步扩展至城市道路，最终实现车辆自主完成 errands（如短途配送、代办事务等）的功能。

在算法和模型的世界里，基准测试早已是推动进步的发动机。计算机视觉有ImageNet，自然语言处理有GLUE，每一项突破都以公开、可复现的排行榜为标尺，激发了无数创新。而机器人领域长期没有类似的标准体系。

现实情况是，大多数人都高估了机器人在当前发展阶段具备的能力。另一个事实是，人形机器人在过去十年里取得了飞速进步——当初它们还只是大学和波士顿动力 (Boston Dynamics)等专业公司昂贵的实验项目。如今，这些配备机械臂的移动机器人大多作为试点项目部署在仓库、工厂乃至医院。

机器人在视频demo里样样精通，现实里它到底能不能稳定干活？这成了具身智能的新追问。机器人在理想场景中精准抓取、灵巧叠放、丝滑搬运，每一帧都看起来近乎完美。但离开实验室和背景幕布，麻烦就来了。 要让机器人从实验室迈向现实世界，仅凭个别场景的展示远远不够，必须经过大规模、多任务的真实评测，才能回答是否具备应用的泛化与稳定性的核心问题。 谁都能说自己行，但却缺少一套统一、开放且可复现的真机基准体系，能 ...

【导读】如何客观衡量具身智能算法的真实水平，一直是困扰学术界与产业界的难题。没有真机测试，就没有真正的具身智能。 一台机械臂在桌面上灵巧地抓起积木，精准地放入对应颜色的区域，系统对机械臂的表现实时精准评分，这一幕正在北京的一个具身 ...