近日，科技圈被一则消息彻底引爆：Reddit平台上，开发者johnnytshi分享了一项颠覆性操作—— Claude Code仅耗时30分钟，便成功将一整套完整的CUDA后端代码，移植到了AMD的ROCm平台，而且无需任何中间转换层。

开发者无需搭建复杂的 Hipify 转换环境，仅需通过命令行界面（CLI）与 AI 交互即可完成迁移。据该用户反馈，移植过程中遇到的主要阻碍仅在于“数据布局”的差异，其余部分均由 AI 顺利解决。

近日，科技圈被一则消息彻底引爆：Reddit平台上，开发者johnnytshi分享了一项颠覆性操作——Claude Code仅耗时30分钟，便成功将一整套完整的CUDA后端代码，移植到了AMD的ROCm平台，而且无需任何中间转换层。

Katanforoosh感叹道，最近唯一让我看到编程能力有阶跃式提升的模型，就是Claude Opus 4.5。

事实上，各界为打破 CUDA 的技术 “护城河”，已持续推进相关研发数月：ZLUDA 等项目相继落地，微软等企业也在内部开展了相关工作。但在面向 GPU 加速性能的核函数编写领域，英伟达的主导地位至今仍未被撼动。

随着AI代理能力的成熟，Anthropic正试图将这种“整顿”软件业的模式复制到更广泛的领域。公司近期推出了名为Cowork的新产品，旨在将AI代理的功能从编程终端扩展至文件管理、软件交互等通用办公场景，试图在非编程领域掀起同样的生产力革命。

辉达的CUDA平台长期以来被视为AI计算领域最强大的「技术护城河」，其封闭的生态系让开发者极难将应用迁移至竞争对手平台，这也是辉达维持市场优势的关键因素。然而，Claude Code采用智慧代理框架，它并非机械式地替换关键字，而是能理解程序码内核函数的底层逻辑，解决了如「数据布局」差异等复杂的结构性问题。