本文针对增材制造金属疲劳寿命预测中传统确定性方法难以量化不确定性的问题，提出了一种结合贝叶斯神经网络与物理信息屈服强度修正的概率框架。研究通过分析四种合金在变载荷条件下的10,501个疲劳数据点，实现了对材料变异性和模型不确定性的同步量化。

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