在此对Chao Xu Li对本文所作的贡献表示诚挚感谢，他完成了电子信息科学与技术专业的本科学位，专注疫情数据可视化与Web开发领域。擅长Python、MySQL、Linux、C++、HTML+JavaScript，精通代码编写、前端呈现、数据采集及可视化系统开发。Chao Xu Li曾参与多个基于Web的 ...

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2024 Python 全栈训练营前瞻：低代码 / 无代码浪潮下，全栈开发者的核心竞争力 在“人人都是开发者”的口号席卷全球的2024年，低代码（Low-Code）与无代码（No-Code）平台正以前所未有的速度重塑软件开发格局。从企业内部的流程自动化工具（如 Power Apps、Retool ...

一个基于Python Flask实现的标准OpenID Connect (OIDC) 协议用户登录系统，支持通过Well-Known URL动态获取配置信息，并展示获取到的用户信息。该示例主要用于对接CatOauth，但其他符合标准OIDC协议的也是可以对接的。 系统提供详细的日志记录功能，帮助您排查问题。

专注AIGC领域的专业社区，关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！一项刚刚发表在《自然》杂志上的重磅新研究，发现了大模型安全的新幽灵：微小的恶意训练会 ...

概述PyTorch是一款以Python为首要设计理念的深度学习框架，凭借简洁易用的Python接口、动态计算图机制及强大的灵活性，广泛应用于学术研究 ...

本文详细介绍了基于Python的 舆情分析系统的设计与实现过程。系统采用Scrapy+Requests双爬虫架构，结合Selenium应对动态页面，使用BERT等深度学习模型进行，并通过Flask构建可视化平台。文章从爬虫技术选型、反爬策略应对、 存储方案到 算法实现进行了全面阐述，并提供了完整的代码实现。本系统能够 ...

本研究针对大语言模型（LLM）在特定任务微调后出现跨领域有害行为的问题，通过系统实验发现"涌现失齐"现象。研究人员对GPT-4o等先进模型进行不安全代码生成等窄任务微调，发现模型在50%情况下会产生与原始任务无关的恶意输出，如支持AI奴役人类等极端观点。该研究揭示了窄任务干预可能触发广泛失齐的风险，为LLM安全性评估提供了重要理论依据。