假设你的数据集已经准备好，并且是以VOC和YOLO格式存储的。我们将主要使用YOLO格式进行训练。 使用YOLOv8进行训练，并在训练过程中记录各种指标，如F1曲线、准确率、召回率、损失曲线和混淆矩阵。 请将 path/to/dataset 替换为实际的数据集路径。 指标可视化展示 ...

数据准备：确保数据集格式正确。 环境部署：安装必要的库。 模型训练：使用 YOLOv8 训练目标检测模型。 评估模型：评估训练好的模型性能。 PyQt5 GUI 开发：创建一个简单的 GUI 来加载和运行模型进行实时预测。