Security devs forced to hide Boolean logic from overeager optimizer FOSDEM 2026 The creators of security software have ...

2026 年 1 月 30 日阿里云 AI 原生应用开发实战营 AI Agent 专场（成都）顺利举办，核心围绕 AI 原生应用开发、AgentRun 平台搭建与落地、AI 网关实践等展开，聚焦企业级 AI Agent ...

Java 26, due in March with structured concurrency, lazy constants, AOT object caching, and primitive types in patterns, instanceof, and switch, has entered a second rampdown phase for bug fixes. Java ...

第一，智能体部署的性价比超高：仅激活 30 亿参数，即可实现媲美激活参数量高出 10–20 倍模型的性能，为智能体部署提供极高的性价比。（达到了Sonnet4.5的水平。） 其次，长程推理、工具调用能力出色。通过精心设计的训练方案，该模型在长程推理、复杂工具调用以及执行失败后的恢复方面表现出色，确保在动态编码任务中具备稳健性能。 第三，集成方式也很灵活。适配多种 CLI ...

Minecraft Marketplace adds psychological horror with The One Who Watches, an add-on that replaces calm exploration with fear, ...

Vedam School of Technology, a next-generation institution redefining computer science education in India, today announced the ...

当你写完一段代码，满心期待地运行测试，结果却发现测试失败了，或者根本跑不起来——这种挫败感几乎每个程序员都经历过。现在，人工智能是否能像一个经验丰富的同事一样，帮你找出问题并修复这些令人头疼的测试代码呢？

阿里妹导读本文讲述在 AI 编程时代，通过 SDD解决上下文腐烂、审查瘫痪、维护断层三大工程失序问题，并提供一套轻量、可落地的人机协作 SOP。0. 前言：让 Vibe Coding 可落地TL;DR (太长不看版)痛点 1：上下文腐烂 ...

LLM-in-Sandbox 提出了一个简洁而有效的范式：通过给大模型提供一台虚拟电脑，让其自由探索来完成任务。实验表明，这一范式能够显著提升模型在非代码领域的表现，且无需额外训练。 研究者认为， LLM-in-Sandbox 应当成为大模型的默认部署范式 ， 取代纯 LLM 推理 。当沙盒可以带来显著的性能提升，并且部署成本几乎可以忽略不计时，为什么还要用纯 LLM？

When news breaks, you need to understand what actually matters. At Vox, our mission is to help you make sense of the world — and that work has never been more vital. But we can’t do it on our own. We ...

这就好比我们突然发现，原本只会纸上谈兵的军师，一旦给了他一套完整的作战工具，立刻就能指挥千军万马。研究结果显示，不同的AI模型在获得沙盒环境后，性能提升幅度从1%到24%不等，这在AI领域算是相当可观的进步。

It’s the moment software engineers, executives and investors turn their work over to Anthropic’s Claude AI—and then witness a thinking machine of shocking capability, even in an age awash in powerful ...