2025 年, TRAE 用户总共发起了近 6000 万个会话,发送了近 5 亿条 Query,与 AI 进行了深入的创新和协作。TRAE 用户平均周均活跃天数近 5 天 ,相当于“工作日全勤”;其中,国际版付费用户的周均活跃天数超过 6 ...
TRAE公布2025年度产品“成绩单”:600万注册用户、6000万个会话和5亿条 Query,代码,工作流,query,企业版 ...
TRAE 的代码补全功能 Cue 今年实现关键技术性突破,在代码续写及预测跳转、跨文件代码预测及跳转等方面的探索处于行业头部。超过 50% 的用户每天主动使用 Cue 功能进行代码编辑,智能代码补全与建议已成为高频刚需。自上线以来,Cue 累计推荐近 ...
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北航首次揭秘多语言编程奥秘:为什么Python比Rust更"饿"数据?
这项由北京航空航天大学的杨健、国鑫、林静等研究者联合优矿公司和中国人民大学人工智能学院团队完成的突破性研究,发表于2025年12月的arXiv预印本(论文编号:2512.13472v1),是全球首次系统性探索多语言编程训练规律的重要成果。 说起编程语言的学习,大家可能会觉得这是程序员才关心的事情。但实际上,随着人工智能助手越来越普及,这些AI工具能否熟练掌握各种编程语言,直接影响着我们日常工作的效 ...
11 小时on MSN
北航研究解锁多语言编程新认知:Python与Rust“胃口”差异何在?
编程语言的学习方式正在被人工智能彻底改变。北京航空航天大学联合多家科研机构完成的一项突破性研究,首次系统性揭示了多语言编程训练的内在规律。这项发表在arXiv平台的研究成果,通过相当于336万小时的超级计算和超过1000次实验,为AI编程助手的训练策略提供了科学依据。
MiniMax最强编程模型开源了! 智东西12月26日报道,今天下午,MiniMax开源了其本周二发布的MiniMax M2.1模型,该模型主打编程能力和办公场景的可用性,在多语言编程、Agent、复杂指令方面都有明显提升。 MiniMax M2.1采用MoE(混合专家)架构,参数量为229B,激活参数量为10B,与此前开源的MiniMax M2一致。 在编程相关场景的核心榜单上,MiniMax ...
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