本文介绍了如何构建可靠、可观测且成本可控的智能体AI系统。文章提供了一个实用的生产级部署蓝图，包含基于LangChain/LangGraph的推理循环、RAG向量搜索和重排序、模式验证等护栏机制、令牌计量和追踪、异步执行和超时控制，以及可容器化部署的FastAPI接口。涵盖了从推理循环、RAG到护栏、遥测和成本控制的完整生产工作流。

在今天这个数字化时代，我们的日常生活几乎完全依赖各种软件应用。从手机里的购物软件到银行的转账系统，从视频网站到外卖平台，这些看似简单的应用背后其实都是由成千上万个小程序组成的复杂系统。就像一座现代化大厦需要无数钢筋水泥和精密设计才能屹立不倒一样，这些软件系统也需要各个部分紧密配合才能正常运行。不过，正如大厦可能因为一根梁柱的问题而出现安全隐患，软件系统中任何 ...

大量的工具说明书挤占了模型的上下文。根据Anthropic的计算，大概50 个工具的定义就会吃掉约 20,000 Tokens。结果Agent 的注意力全放在记住工具名上了，其他的执行、推理严重受损。