用户与广告数量会出现大规模的实时增减，这导致数据分布持续变化。传统多轮训练易出现过时，具体指的是线上模型更新完成的时间点落后于即时数据到达的时间点而使得大量实时数据无法被纳入训练，导致模型训练后性能不足。并且多轮训练的计算代价高昂，这是因为实时数据的 ...