在数据驱动的当今时代，Python凭借简洁的语法和强大的库支持，已成为数据分析领域不可或缺的核心工具，让复杂的数据处理和可视化工作变得高效便捷。对于数据分析师和开发者而言，掌握Python的数据处理技巧，是提升工作效率、挖掘数据价值的关键。

作者 | 仇智慧策划 | 李冬梅随着 Anthropic 开源 skills 仓库，"Code Interpreter"（代码解释器）模式成为 Agent 开发的热门方向。许多开发者试图采取激进路线：赋予 LLM 联网和 Python ...

人工智能训练师是人工智能时代诞生的新型职业，核心职责是通过数据处理、模型调优、反馈迭代等工作，“培育” 和优化AI系统，使其更精准、高效地满足实际应用需求。简单来说，他们就像AI的 “老师”，通过持续的 “教学”（数据训练、反馈修正）让AI模型不断提升性能。

E-commerce-Sales-Data-Analysis 基于公开电商数据的端到端分析项目：使用 Python（Pandas/Matplotlib/Seaborn）完成数据清洗、指标体系构建、可视化与业务洞察，输出完整分析报告与策略建议。

本项目利用 Python 的 scrapy 框架爬取 链家网 的上海市租房信息，利用 pandas 、 numpy 、 matplotlib 、 seaborn 、 folium 、 wordcloud 等库进行数据分析和可视化，通过 one-hot 编码和文本特征提取出120个训练特征，搭建3层神经网络对上海市租房价格进行预测。

一次重构，让我处理DataFrame条件逻辑的速度提升了4倍。还记得那个周五的下午，我盯着屏幕上这段代码发呆：df["category"] = np.where(df["score"] > 90, "A", np.where(df["score"] ...

概述PyTorch是一款以Python为首要设计理念的深度学习框架，凭借简洁易用的Python接口、动态计算图机制及强大的灵活性，广泛应用于学术研究 ...