近日，上海交通大学环境科学与工程学院曹心德教授团队在自然?通讯《Nat. Commun.》杂志在线发表了题为“Cola beverage reduces risk of lead poisoning from accidental ingestion ...

本研究为瑞士国家级超细颗粒（UFP）暴露评估开发了一个机器学习框架，揭示了20%的人口面临高暴露水平，这对未来的UFP标准具有重要意义 机器学习助力超细颗粒物高分辨率暴露评估研究解读 来自清华大学安全科学学院等单位的研究人员在Nature Communications期刊上发表了题为 “Machine learning-enhanced high-resolution exposure asses ...