AI编程工具已成为开发者日常工作里的重要助手，但生成代码时的等待延迟始终是影响效率的一大痛点——传统模型每秒仅能生成几十tokens，开发者输入需求后往往要等数秒甚至数十秒才能收到反馈，这不仅拖慢开发节奏，更可能打断连贯的编程思路。 近日，OpenAI与AI芯片巨头Cerebras联手推出GPT-5.3-Codex-Spark模型，专为实时编程场景做了深度优化，最大亮点是突破了推理速度的瓶颈，实现 ...

TIOBE 每个月都会公布一次编程语言的排行榜，这份排行榜排名基于全球技术工程师、课程和第三方供应商的数量，其中包括了流行的搜索引擎以及技术社区，如 Google、百度、维基百科等等。 数据反映目前主流编程语言的变化趋势，对我们学习和工作可作为一个参考，但各个语言都有它们各自适合的应用场景，所以也不必过于在意，毕竟语言的好坏在于如何去使用它。

在人工智能编程助手领域，OpenAI近日推出一款全新模型——GPT-5.3-Codex-Spark，引发行业高度关注。这款模型依托半导体初创企业Cerebras Systems的芯片架构研发，标志着OpenAI在硬件协同创新方面迈出重要一步。

ReactAgent接受的Model是一个ChatModel，它是Spring AI API，被设计为一个简单且可移植的接口，用于与各种 AI 模型交互，允许开发者在不同模型之间切换时只需最少的代码更改。

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像音乐表演、绘画等艺术专业都常年被判为红、黄牌，失业风险较大。法学也因为就业困难被调侃“教人学法，千刀万剐”。化学、生物、物理等理科专业毕业生找工作也是举步维艰。