文｜量子位热点评论组 当全网还在争论「哪个大模型更强」时，一位刚卖掉公司、躺平三年的德国极客，用一台顶配Mac Mini+开源模型+半夜三点的脑洞，悄悄重构了人与技术的关系。 他没融资，没KPI，没PR团队——只有一句玩笑式的GitHub简介：「告别退休，玩转AI」。 结果呢？Ins上不追科技的素人冲进苹果店抢Mac ...

看下来，我觉得 Kimi 做到了 30% 的复刻效果。别看底部的3D画面不太漂亮，但是它把交互是完全吃透了的，这块如果单独生成更炫酷的3D画面，然后在替换上去，整体效果就会更好了。

昨天，Kimi 重磅发布了 K2.5 ，看到朋友圈和X上一水的好评，第一次感觉国产模型，也能在视觉编程这件事上，跟国际顶尖水平掰掰手腕了。 根据官方介绍，K2.5 是 Kimi 目前最全能的基座模型，最大的特点就是三个关键词：视觉、编程、Agent。

今天真是国产大模型打架的一天！昨晚千问上新模型，今天 DeepSeek 开源 OCR 2。 中午，Kimi 也开卷，网站、App、API 开放平台和编程助手产品 Kimi Code 模型版本全面更新，Kimi K2.5 来了。

英伟达GPU产品供不应求的局面已经持续了两年，即便是OpenAI和Meta这样的大客户，也经常面临交付延迟的问题。通过与谷歌的合作，Anthropic打破了对英伟达生态的单边依赖，获得了谷歌的供应保障。

当价格下降、能力趋同、每个创业公司都能调用同样的API时，什么才能让你的AI产品与众不同？答案就藏在你的业务知识、用户洞察、踩过的坑和积累的经验里——这些无法下载的语境，才是真正的护城河。

AI Agent的能力边界正在被彻底打破。近日，前端开发平台Vercel正式推出Agent Browser——一款专为AI代理设计的浏览器自动化命令行工具（CLI），首次赋予大模型“不仅看得懂网页，还能亲手操作”的能力。这意味着，未来的AI将不再局限于分析与回答，而是能像人类一样点击、填写、提交甚至完成整套在线任务。

在真实工程项目中，不使用 LangChain、LangGraph、CrewAI 等框架，纯用 Python + LLM API 手动实现 AI Agent 不仅完全可行，而且在许多场景下是更优选择。 Anthropic 官方明确建议开发者”从直接使用 LLM API 开始” (当然，各有各的立场)，而非框架。Octomind ...