政策变动带来的不是AI证书价值的整体崩塌，而是行业标准的升级与洗牌。碎片化备考模式本身并无问题，贬值的从来不是“AI证书”，而是脱离政策、缺乏实战、固守陈旧知识的“无效证书”。CAIE注册人工智能工程师认证的价值逻辑表明，优质证书需精准匹配用户需求、 ...

这是一款功能全面的数据开发平台。平台提供了强大的数据集成、数据开发、数据查询、数据服务、数据质量管理、工作流调度和元数据管理功能。dinky ，dolphinscheduler ，datavines ，flinkcdc ，openmetadata ，flink ，数据开发 ，数据平台 ，数据开发平台 ，大数据 数据 ...

作为AI开发者，你是否经历过这样的崩溃时刻：好不容易训练好的模型，却卡在部署环节动弹不得——环境配置反复报错、依赖冲突难以解决、跨硬件适配处处碰壁，从准备到上线动辄耗时数天，宝贵的研发时间全耗在底层琐事上。更让人无奈的是，部署完成后还可能面临算力浪费、运维复杂、弹性不足等新问题，让AI落地沦为“持久战”。

这位作者是 Claude Code 的深度玩家。他与搭档 @DRodriguezFX 凭借完全由 Claude Code 构建的项目 Zenith，在纽约举办的 Anthropic x Forum Ventures 黑客松中一举夺魁。

谷歌智能体开发套件（ADK）代表了AI应用开发方式的根本性转变。与传统将大语言模型视为简单请求-响应系统的方式不同，ADK引入了事件驱动的运行时架构，将智能体、工具和持久状态协调整合为统一的应用程序。

然而，要成功打造可商业化的AI应用需要企业大量资源与工程化能力投入。亚马逊云科技中国区行业集群总经理沈涛表示，AI技术在医疗行业成功落地有三大关键因素：首先，高质量的数据基础；第二，找到合适的行业应用场景；第三，拥抱前沿科技如Agentic AI。

在数字化转型浪潮席卷各行业的当下，企业如何构建高效智能体成为技术突破的关键。近日，一份名为《DeepSeek智能体开发通用设计方案》的153页技术文档引发业界关注，该方案通过模块化架构与标准化工具链，为复杂业务场景下的智能体开发提供了系统性解决方案。

而NVIDIA的Edify AI模型，也在帮助Getty Images让艺术家实现任意控制图像的构图和风格。比如在一张完美的珊瑚礁照片上漂浮一个红色沙滩球。而且，创作者也可以用企业的数据，在基础模型上进行微调，生成符合特定品牌创意风格的图像。

按照地区或国家来划分，去年在全球总开发者数量中，美国开发者最多，中国排名第二，共有 755万+；第三是印度。今年，除美国外，我们看到印度、中国和巴西的增幅最大，占GitHub新增开发者数百分比分别为32.4%、15.6%、11.6%。而今年，印度开发者数量增幅超过中国，有超过 250 万新人加入了 GitHub。

作为工程和创新的前锋，谷歌长期以来都是竞争对手重点“挖人”的对象，这一点至今仍未改变。随着硅谷 AI 人才争夺战不断升温，谷歌采取的一种竞争方式是大规模回聘前员工。 据CNBC 报道，2025 年谷歌招募的AI 软件工程师中，大约有 20% 是“回流员工”，即离职后又回归，这一比例相比往年明显上升。谷歌薪酬负责人 John Casey 表示，专注 AI ...