点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !这篇文章从头实现 LLM-JEPA: Large Language Models Meet Joint Embedding Predictive Architectures。需要说明的是，这里写的是一个简洁的最小化训练脚本，目标是了解 JEPA 的本质：对同一文本创建两个视图，预测被遮蔽片段的嵌入，用表示对齐损失来训练。本文的目标是 ...

2026年1月22日，瑞士达沃斯小镇的寒风中，一场关于AI未来的对话正在升温。斯坦福大学教授、Coursera创始人吴恩达与OpenAI欧洲负责人Laura、Cerebras战略官Andy及ETH AI ...

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !你有没有遇到过，在使用pandas的时候批处理任务跑完了，del df 执行了，甚至还使用了 import gc; gc.collect() ...

谷歌工程师带来了构建高效MCP服务器的核心最佳实践，并厘清MCP与Skill之间的真实关系，为你提供一套清晰、可操作的指南，帮助你构建真正为AI代理服务的用户界面，让你的AI不再迷路。

本文介绍了如何构建可靠、可观测且成本可控的智能体AI系统。文章提供了一个实用的生产级部署蓝图，包含基于LangChain/LangGraph的推理循环、RAG向量搜索和重排序、模式验证等护栏机制、令牌计量和追踪、异步执行和超时控制，以及可容器化部署的FastAPI接口。涵盖了从推理循环、RAG到护栏、遥测和成本控制的完整生产工作流。

【导读】 13.8和13.11哪个大？这个问题不光难倒了部分人类，还让一票大模型折戟。AI如今都能做AI奥数题了，但简单的常识问题对它们依然难如登天。其实，无论是比大小，还是卷心菜难题，都揭示了LLM在token预测上的一个重大缺陷。