点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !探索性数据分析（EDA）的本质不是画图和算统计量，而是不被自己的数据欺骗。分类列是最容易出问题的地方。city、category、product、department、role、customer_type——这些列看起来很简单，跑个 ...

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !你有没有遇到过，在使用pandas的时候批处理任务跑完了，del df 执行了，甚至还使用了 import gc; gc.collect() ...

How chunked arrays turned a frozen machine into a finished climate model ...

在科学计算中提高 Python 运算速度的核心技巧包括：使用 NumPy 向量化操作、利用 Numba 加速函数、调用 C/C++ 扩展模块、应用多 ...

在 Python 中导入模块是一个常见的操作，允许你访问和使用其他文件中定义的函数、类和变量。以下是导入 Python 模块的几种常用方法： 这是最基本的方式，通过模块名访问其中的所有内容。 如果你只需要模块中的某些特定功能，可以直接导入这些函数或类。

There is a phenomenon in the Python programming language that affects the efficiency of data representation and memory. I call it the "invisible line." This invisible line might seem innocuous at ...

Python is convenient and flexible, yet notably slower than other languages for raw computational speed. The Python ecosystem has compensated with tools that make crunching numbers at scale in Python ...

There's a not-so-hidden danger when using Python that you need to be prepared to deal with. All modern software development languages are modular, which means developers can break larger sections of ...