在自然语言处理（NLP）领域，大型语言模型（LLMs）如 GPT、BERT 等已经展现出了强大的文本生成、问答和摘要能力。然而，这些模型也存在一些显著的局限性。 • 首先，LLMs 的知识是静态的，这意味着它们无法及时更新以反映新信息，导致生成的回答可能过时。

This old man, he played one. 这个老人家，他演奏了数字一。 He played knick-knack on my thumb. 他在我的拇指上敲敲打打拍出节拍。 With a knick-knack paddy-whack, 敲敲打打拍出节拍， give a dog a bone, 给了狗狗一个骨头， This old man came rolling home.