本研究针对帕金森病（PD）早期诊断中机器学习方法存在数据集局限性与模型泛化能力不足的问题，提出了一种融合MRI与EEG信号的双向特征提取端到端Transformer模型（E2E-TM）。该模型通过多尺度主干卷积与双路注意力机制实现多模态特征降维与融合，最终在分类 ...