针对城市网格标注成本高、现有方法依赖全监督学习的瓶颈，研究人员提出首个半监督城市网格语义分割方法Semi-MeshSeg。通过创新性设计双流扰动分支、噪声抑制损失和分布对齐损失，该方法有效利用全伪标签提升模型性能，在SUM和seMet数据集上mIoU分别提升3.0%和 ...