本文的第一作者为华为诺亚研究员李向阳，毕业于北京大学，开源组织 BigCode 项目组成员。此前他们团队曾经推出 CoIR 代码检索基准，目前已经成为代码检索领域的标杆 benchmark。其余主要成员也大部分来自 CoIR 项目组。

Test Time Scaling Law远未达到上限! o4-mini仅15.8%通过率，华为诺亚提出代码HLCE终极基准 机器之心 2025-07-07 15:43 发布于 北京 机器之心官方账号 + 关注 ...

3. 测试时扩展规律（Test-time Scaling Laws）未被充分探索：模型在推理时花费更多计算资源能否持续提升性能？ 这个问题在复杂编程任务上尚无定论。 为构建高质量基准，研究团队对 HLCE 题目进行了深度处理。

智通财经APP获悉，中信证券发布研报称，Grok 4在专业学科和复杂任务上的推理能力突出，展现未来模型在长流程专业工作上的应用潜力，支持Agent落地高价值场景，结合后续多模态能力有望突破打开全新应用场景，行业落地对应带动AI ...

【主厨对决：寻味川辣真功夫】开启一场无与伦比的风味之旅：厄瓜多尔的古老可可，四川的传奇香料，意大利的百年配方！看Charles、Steven和Ricardo三位大厨在成都展开七道菜的麻辣融合实验，以巧手匠心玩味东西方美食碰撞。完整《Passion ...

当前，大模型在 Next Token Prediction 和 Test-time Scaling 两种扩展范式下，通过大规模的数据和模型扩展，实现了能力的持续跃升。但相比之下，奖励模型缺乏系统性的预训练和扩展方法，导致其能力难以随计算量增长而持续提升，成为阻碍强化学习链路进一步扩展的短板。

When the best part of Christmas is playing Santa Claus and helping poor, elderly and lonely people. Take Away English talks ...

原因就在于，HLE的考题极难，比如下面这些题，分别是一道关于范畴论中自然变换的数学题、一道关于电环化反映的有机化学题，以及一道从希伯来语原文中区分闭音节和开音节的语言学题。

China firmly supports Thailand in pursuing a development path suited to its national conditions and always places China-Thailand relations as a priority in its neighborhood diplomacy, Wang said, ...

这项由Prime Intellect团队完成的开创性研究发表于2025年5月，论文编号为arXiv:2505.07291v1。这是全球首次成功实现320亿参数大型语言模型的完全分布式强化学习训练，有兴趣深入了解的读者可以通过arXiv平台访问完整论文 ...

The China-Laos Railway stands as a key project promoting regional connectivity and trade. As of May, the railway had ...