1. 用 Test Time 换 Training Time 能让 LLM 更强吗？ Self-Play 会是训 LLM 的新热点吗？把预算投入 Inference 会比扩大 LLM 参数更有效吗？PRM 对 Test-Time Compute 性价比影响多大？额外的 Inference Time 能帮 LLM 提升多少能力？Test-Time Compute 性价比还能再提高吗？... 2.

啊？7B的DeepSeek反超R1满血版，上海AI Lab周伯文团队新成果：计算最优的Test-Time Scaling 量子位 的报道 • 4 天 梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI ...

不必增加模型参数，计算资源相同，小模型性能超过比它大14倍的模型！ 谷歌DeepMind最新研究引发热议，甚至有人表示这可能就是OpenAI即将发布的新模型草莓所用的方法。 研究团队探究了在大模型推理时进行计算优化的方法，根据给定的prompt难度，动态地分配 ...