近年来，人工智能领域的技术飞速发展，特别是大语言模型的崛起，使得很多企业和科研机构纷纷投身于这个热门领域。百度作为国内领先的科技公司，以其在AI领域的深厚积累和持续创新，推出了一套面向大模型的RAG（Retrieval-Augmented ...

尤其是对于那些请求复杂、专业性强，以及一些小众的长尾需求，此时单纯的大模型并不是最优解。而大模型和搜索的联合优化，就成了提升系统实际效能的关键，尤其是在中文互联网、企业服务、政务医疗等场景中。

RAG is changing the face of generative AI by aggregating retrieval and generation to bring out precise, pertinent and ...

检索增强生成（RAG）在开放域问答任务中表现出色。然而，传统搜索引擎可能会检索浅层内容，限制了大型语言模型（LLM）处理复杂、多层次信息的能力。为了解决这个问题，我们引入了WebWalkerQA，一个旨在评估LLM执行网页遍历能力的基准。它评估LLM ...