近年来，人工智能领域的技术飞速发展，特别是大语言模型的崛起，使得很多企业和科研机构纷纷投身于这个热门领域。百度作为国内领先的科技公司，以其在AI领域的深厚积累和持续创新，推出了一套面向大模型的RAG（Retrieval-Augmented ...

尤其是对于那些请求复杂、专业性强，以及一些小众的长尾需求，此时单纯的大模型并不是最优解。而大模型和搜索的联合优化，就成了提升系统实际效能的关键，尤其是在中文互联网、企业服务、政务医疗等场景中。

As law firms and legal departments race to leverage artificial intelligence for competitive advantage, many are contemplating ...

RAG is changing the face of generative AI by aggregating retrieval and generation to bring out precise, pertinent and ...

检索增强生成（RAG）在开放域问答任务中表现出色。然而，传统搜索引擎可能会检索浅层内容，限制了大型语言模型（LLM）处理复杂、多层次信息的能力。为了解决这个问题，我们引入了WebWalkerQA，一个旨在评估LLM执行网页遍历能力的基准。它评估LLM ...