A:RLBFF是NVIDIA团队开发的一种新的AI训练方法,它将复杂的质量评价分解为一系列明确的"是非"判断。传统方法要么太模糊(人类反馈),要么太局限(可验证奖励),RLBFF结合了两者优点,既有广泛适用性又有明确标准,让AI能够理解具体的评判标准 ...
NVIDIA的研究团队在2025年9月发表了一项引人注目的研究,论文题为“RLBFF: Binary Flexible Feedback to Bridge Between Human Feedback & Verifiable Rewards”,为AI训练领域带来了新的思路。该研究的核心在于提出了一种名为“二元灵活反馈强化学习”( RLBFF ...
NVIDIA无疑是AI的风向标,它还依靠投资在更大范围内构筑生态。在2024年和2025年,它就累计投资了近100家AI领域各赛道的创业公司。NVIDIA投资了大量AI模型公司锁定客户,并洞见下一代计算能力的走势;其次,NVIDIA在其自身强大的网络 ...
作为全球关键数字基础设施领导者,维谛 (Vertiv, NYSE:VRT)近日宣布,与NVIDIA合作加速下一代AI工厂建设取得新里程碑,并全面展示其在800 ...
10月6日,OpenAI与AMD宣布在AI基础设施领域达成里程碑式合作,双方将会通过“技术+股权”的深度绑定模式,构建长期战略协同的关系。具体来说,OpenAI计划将在未来几年部署总计60亿瓦的AMD GPU算力,而为了强化战略利益一致性,AMD直接向OpenAI发行了最多1.6亿股普通股,这将让OpenAI最多持有AMD约10%的股权。
“AI的下一个竞争维度:从模型比拼,转向世界理解能力建设。 我们正站在AI发展的又一临界点上。 从ChatGPT到DeepSeek,从Sora到Cursor,多模态与大模型一路狂飙,不断刷新我们对“智能”的认知上限。但一个更现实的问题也日益显现——当AI面对的不再只是“文字 ...
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AI成“能源黑洞”:NVIDIA AI服务器功耗8年激增100倍!
随着AI行业的快速发展,计算能力的需求也在急剧上升,无论是通过硬件技术,还是大规模AI集群建设,企业都在努力提升其AI处理能力,然而这也带来了巨大的能源消耗问题。据分析师RayWang分享的数据,NVIDIA的AI服务器平台在每一代的更新中都经历了显 ...
甲骨文于上周发布全球最大云端AI超级计算机「OCI Zettascale10」,由80万块NVIDIA GPU组成,峰值算力高达16 ZettaFLOPS,成为OpenAI「星际之门」集群的算力核心。其独创Acceleron ...
微星于2025 OCP全球高峰会中发表最新 AI 运算解决方案,包括採用NVIDIA MGX架构的高密度AI伺服器与EdgeXpert 桌上型AI超级电脑。微星藉此同时布局大型资料中心与边缘运算场景,展现其在AI 基础设施产业链的完整策略 ...
紧跟 NVIDIA DGX Spark 发布节奏,10 月 15 日联想桌面 AI 超算工作站 ThinkStation PGX 正式在京东平台及联想官方网站开售,首批购买用户预计 10 月底可收到货。PGX 以“小体积、大算力、低功耗”为核心定位,为开发者们提供桌面级的 AI 超算体验。目前该产品提供 1TB 和 4TB 两个版本,其中 1TB 版本定价 32999 元,4TB 版本定价 ...
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