这种跨领域的整合，使DMD能够为创意产业提供完整的“智能设计生态系统”： 在DMD的推动下，马来西亚的创意工作室正迎来三大转变： ...

随着城市化进程加快，马来西亚电力需求持续增长，但电网运行依旧存在多项痛点： DMD的AI系统在马来西亚多个城市电网试点后，取得了可观的节能与降耗成果： ...

在一篇题为"Barbarians at the Gate: How AI is Upending Systems Research"的预印本论文中，17名伯克利大学研究人员描述了他们如何使用OpenEvolve（Google ...

【新智元导读】在硅谷AI竞赛的风暴眼中，研究员与高管以「战时」强度奔跑：从Anthropic的深夜Slack，到DeepMind的「0-0-2」作息与难享之财；微软以AI自救仍难减负；OpenAI为遏止倦怠与Meta挖角被迫「停摆一周」。这是一场以天 ...

专注AIGC领域的专业社区，关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！AI已经开始为自己设计算法，而且发现了比顶尖人类专家更优的算法。这不是科幻，而是正在 ...

OpenAI前研究副总裁Liam Fedus与DeepMind材料科学领军者Ekin Cubuk共创Periodic Labs，以一轮高达3亿美元的种子融资走出隐身模式，震惊硅谷。然而，曾给出祝福的前东家OpenAI，并未参与本轮投资。

此次实验堪称 AI 自主交易的 “硬核试炼”：5 大全球顶级 AI 模型各持 1 万美元，在无人工干预、无策略预设、无人工提示的 “三不原则” 下，独立征战纳斯达克 100 成分股近一个月。

从1986年的反向传播，到Nature在 2015年发表了LeCun、Bengio、Hinton的综述《深度学习》，再到Bengio团队关于「表示学习」的综述，这些大牛们的论文成了后来论文写作中的标准理论与背景引用来源。

如果有一天，把世界上最聪明的 AI 全都扔进币圈，让它们拿真金白银实盘炒币，谁能笑到最后？不是开玩笑，是真的有团队干了这事儿。就在几天前，初创公司 Nof1 发起了一个新实验，名字听着就有点燃：Alpha Arena。规则？简单粗暴：给每个 AI ...

当技术迭代从“按月”变为“按周”，传统的工作节奏已被彻底抛在身后。如今，硅谷的顶尖研究员与高管们普遍以每周80至100小时的高强度投入，奔赴这场前所未有的技术竞赛。市场竞争与AI技术的爆发式迭代，正在不断压缩研发周期，也让整个行业被迫在极限状态中疾驰 ...

自从理查德·萨顿（Richard Sutton）以一篇《经验的时代》（The Age of Experience）批评大型语言模型（LLM）缺乏真正的持续学习和元学习能力以来，整个LLM界最近频繁开始了对这一天花板集体突围。

在生物医学研究与药物开发的历史长河中，动物模型与永生化细胞系曾是不可或缺的核心工具，支撑了无数重大发现与技术突破。然而，随着精准医学、高通量技术的快速发展以及社会伦理认知的提升，传统实验模型的局限性日益凸显，难以满足现代科研对效率、转化性与伦理合规性 ...