总的来看，未来的 AI 行业将呈现出预训练集中化与推理去中心化的两极格局。企业的竞争将在于谁能够最有效地汇集并利用独特数据资源。大型企业依靠其庞大的数据基盘和算力规模构建护城河，而中小企业则应专注于差异化部署与成本优化。

据The Information此前报道，微软内部备忘录显示，由于预训练边际效益递减，原计划投入160亿美元升级预训练基础设施的方案已被叫停，微软转而专注于为OpenAI提供推理以获取收益。 纳德拉也在此前的播客节目中表示，数据中心可能建设过剩，租赁优于自建，微软甚至可能会使用开源模型来支持 CoPilot。Gavin认为，这些预示着单纯依靠参数扩张建立壁垒的“预训练时代”已走向终结。