萨姆·奥尔特曼最近宣称，OpenAI已经知道如何构建通用人工智能（AGI），这再次引发了有关AI未来的辩论。虽然这些主张频频登上媒体头条，但作为一名研究人脑工作原理超过十年的神经科学家，我发现自己关注的是一个不同的悖论：对现代AI系统最常见的批评之一 ...

在数字经济蓬勃发展的今天，人工智能技术的进步为自媒体产业带来了一场革命。近日，简单AI发布了它们的新一代工具，凭借强大的文本和图像生成能力，引发了行业的广泛关注。这一平台不仅能提升内容创作者的效率，更为个体经营者提供了新的创业机会。

从智能语音助手到无人驾驶汽车，从AI绘画到机器学习，人工智能为我们打开了一个充满无限可能的未来。除了生成人类照片，AI还可以根据我们的需求画出各种各样风格的照片。 AI生成图像的背后，有一项非常重要的技术——GAN。GAN 是 Generative ...

（来源：MIT ...

2025年1月29日，Artificial Intelligence（AI）领域最大的话题之一落下帷幕：DeepSeek成功发布了其最新书籍——《DeepSeek: The ChatGPT Killer? Exploring the Next ...

本文档聚焦于生成式人工智能（Generative AI）在可持续出行领域的应用，探讨其对交通行业的影响、应用案例及未来发展，核心观点为 GenAI ...

近期，微软宣布在其人工智能（AI）部门内部成立一个名为先进规划单位（APU）的新机构，旨在深入研究AI对社会、健康及工作环境的影响。这一举措标志着微软在AI领域迈出了重要的一步，充分反映出公司对AI潜在社会影响的重视。

据介绍，Mistral Small 3 是一个经过预训练和指导的模型，其参数为 240 亿，其在大规模多任务语言理解（MMLU，Massive Multitask Language Understanding）上的准确率超过 81%，延迟为 150 tokens/秒，并可以被部署在任何设备上，甚至能在 32GB RAM 的苹果 MacBook 上运行。

在吴恩达看来，开放权重模型正在将基础模型层商品化，这为整个行业的进步注入了活力。他指出，现如今，美国的一些公司则通过煽动公众对人工智能潜在风险的恐惧，试图推动监管政策以阻碍开源技术的发展。然而，长远来看，开源将成为人才和创新的集中营，尤其是在智能技术 ...

每次使用模型，例如用户请求 ChatGPT 总结一封电子邮件，执行这些操作的计算硬件都会消耗能源。研究人员估计，一次 ChatGPT 查询所消耗的电力大约是一次普通网络搜索的五倍。 “但普通用户不会过多考虑这一点。” Bashir 说道，“生成式 AI 界面的便捷性，以及用户对其环境影响缺乏认知，意味着我们不会去想如何减少对这项技术的使用。” ...

Upwork根据这些自由职业者的数据，找到了每个行业中收入增长最快的前3项技能。虽然不同行业结果各异，但从总体上看，当前就业市场上最需要的仍然是技术型人才和人力发展型人才，或者两者兼修型的人才，比如，在会计和咨询领域，收入增长最快的3项技能依次为：个 ...

The rise in compute density and larger clusters, along with more powerful cooling systems, stretches current infrastructure limits and complicates new deployments NEW YORK, Jan. 28, 2025 /PRNewswire/ ...