当被追问为何认为美国将丧失AI优势时，辛顿表示：“假设你想做一件事，能真正让一个国家在二十年后从领先变成落后，那你要做的唯一的事，就是破坏基础科学的资金投入，攻击研究型大学，削减对基础科学的长期资助。这将是一场彻底的灾难。” ...

新智元报道 编辑：KingHZ【新智元导读】「AI教父」Hinton毕生致力于让机器像大脑般学习，如今却恐惧其后果：AI不朽的身体、超凡的说服力，可能让它假装愚笨以求生存。人类对「心智」的自大误解，预示着即将到来的智能革命。一图看透全球大模型！新智元十周年钜献，2025 ...

他指出，机器学习是总称，指任何能在计算机上“学习”的系统。而神经网络则是一类特别的学习方法，灵感来自大脑——大脑通过改变神经元之间连接的强度来学习。