布鲁姆也提出了类似的疑问。他表示不会感到惊讶如果这个已解决的问题实际上曾出现在某个数学竞赛中,这样它可能已经是训练数据的一部分。在数学竞赛中,参赛者通常被告知一个简短优雅的解法是存在的——这正是 Aristotle 面对的情况。
数学 AI 智能体 Aristotle 是一个一个用于自动形式化和形式验证的 API。根据 Harmonic 的介绍,其具备利用 IMO 金牌级引擎解决最复杂的推理问题的能力;可以自动将英语陈述和证明转换为经过验证的 Lean4 ...
不到 24 小时后,埃尔德什问题网站的维护者托马斯·布鲁姆(Thomas Bloom)也发表了一系列评论。“这是一个很好的证明,完全由人工智能从形式化陈述出发、无人工干预生成,然后在 Lean 中形式化,这本身已经令人印象深刻,”布鲁姆写道,“事后来看,解决方案相当简单,使得这个问题处于数学竞赛题的水平。埃尔德什提出这个问题时有两个不同的版本。人工智能解决的是更简单的那个。” ...
【新智元导读】昨晚,数学界炸了!AI数学家「亚里士多德」竟在6个小时内,一键破解了30年难题的简版,引陶哲轩盛赞。数学领域Vibe proving时代来了。 它在Lean证明系统中,耗时仅6个小时,验证只需1分钟。
专注AIGC领域的专业社区,关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型(LLM)的发展和应用落地,聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态,欢迎关注!DeepSeek发布的DeepSeek-Math-V2,在IMO 2025(2025国际奥数)和CMO 2024(2024中国奥数)上获得了金牌级分数,在Putnam ...
至顶头条 on MSN
DeepMind推出AlphaProof:AI数学证明系统获奥赛银牌
谷歌DeepMind团队开发的AI系统AlphaProof在2024年国际数学奥林匹克竞赛中获得银牌水平表现。该系统结合神经网络、搜索算法和测试时强化学习,能够理解数学结构并进行形式化证明。团队使用Lean编程语言训练AI翻译和验证数学陈述,创建了8 ...
学格林斯潘降息是“死路”: 如果仅仅因为预期AI能提升生产力,就效仿1996年的格林斯潘而降息,将是极度危险的。因为今天的通胀环境远不如90年代有利(当时核心PCE通胀率趋势性地低于2%),且这种做法完全忽视了格林斯潘在2000年因同样因素而转向鹰派的历史教训。
几小时后,著名数学家陶哲轩将这个问题提交给了 Gemini 2.5 Deep Think。仅过了大约十分钟,Gemini 2.5 Deep Think 给出了该恒等式的完整证明,并确认了整个论证。该论证使用了一些 p-adic ...
煎蛋 on MSN
DeepMind最新成果:能打数学竞赛的AI,还差点拿金牌
在2024国际数学奥赛打出银牌水平 ...
真正的突破来自于自动形式化过程。团队基于Gemini 1.5 Pro开发了一个专门的翻译系统,能够把自然语言的数学问题转换成Lean可以理解的形式语言。通过反复迭代和改进,这个系统最终从 约100万道 自然语言数学题生成了约 8000万道形式化问题 ,远超所有现有数据集。
主要销售地点:Costco, 沃尔玛, 亚马逊, Giant Tiger, 所有Sobeys旗下门店 (如 FreshCo, IGA, Foodland) 此前已发布的食品召回警告涉及在Brampton、Ottawa杂货店销售的开心果、亚马逊售卖的零食、Loblaws与Zehrs超市售卖的蛋糕、糕点、迪拜巧克力等。
FrontierMath 是由 Epoch AI 联合众多职业数学家打造的一个高级数学基准。它由数百道原创、从未公开的难题构成,被设计成一块专门测量 AI 高阶数学推理能力的「试金石」。这些题目几乎覆盖现代数学的主要分支:从需要大量计算的数论、实分析,到高度抽象的代数几何、范畴论。普通一道题就足以让相关领域的研究者思考数小时甚至数天。
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