ACL 2025最新研究提出Lexical Diversity-aware RAG (DRAG) 框架，首次系统性地将词汇多样性引入RAG的检索与生成过程，提供了一个轻量、通用且易扩展的解决方案。 RAG准确率提升10.6%，多项基准拿下新SOTA！ ACL 2025最新研究提出Lexical Diversity-aware RAG (DRAG) 框架，首次系统性 ...

RAG准确率提升10.6%，多项基准拿下新SOTA！ ACL 2025最新研究提出Lexical Diversity-aware RAG (DRAG) 框架，首次系统性地将词汇多样性引入RAG的检索与生成过程，提供了一个轻量、通用且易扩展的解决方案。 在多项基准任务中，该方法带来了显著性能提升，尤其在HotpotQA上 ...