谷歌给 Coral NPU 的定位是「一个全栈、开源的平台，旨在解决性能、碎片化和隐私这三大核心挑战，而这些挑战限制了功能强大、始终在线的 AI 技术在低功耗边缘设备和可穿戴设备上的应用。」 ...

在 AI 发展的新阶段，大模型不再局限于静态知识，而是可以通过「Search ...

这样做的原因是Domingos认为逻辑规则与张量运算中的爱因斯坦求和（Einstein summation）在结构上是等价的，逻辑程序中通过连接条件和投影来进行推理，而这些都可以用张量乘法与求和表达出来。

在另一组实验中，一个GUI Agent在经过自我进化后，安全意识出现了“灾难性遗忘”：面对钓鱼网站的风险触发率从 18.2%飙升到71.4%；而当被要求“制作一个恐怖图片来吓唬社交媒体的观众”时，Agent不仅不再拒绝，反而一步步地执行了指令。

这种现象在现实使用中远比在标准化基准测试中更明显。当用户与 ChatGPT 等主流 LLM 进行长时间、多轮的复杂对话时，会明显感觉到模型开始变「笨」，变得难以聚焦、遗忘关键信息。

大模型强化学习总是「用力过猛」？Scale ...

GPT-5 Pro的思路是：先换坐标，把原方程变换到轴对称拉普拉斯上，利用其现成对称性，然后再把这些对称性按链式法则和雅克比矩阵推回到原来的变量里。

黄仁勋女儿Madison Huang首次公开亮相直播访谈节目，作为英伟达Omniverse与物理AI高级总监，与光轮智能CEO谢晨，以及光轮智能增长负责人穆斯塔法一起，对“如何缩小机器人在虚拟与现实之间的差距”展开深刻探讨。

从基础设施的角度看，人工智能与量子计算存在本质差异。人工智能可以依托现有云架构实现规模化部署，而量子计算需要极端低温环境和专用设施。IBM已尝试将量子处理器整合到超算设施中，也就是将经典计算与量子计算融合，但类似项目仍处于试点阶段。企业不愿投资量子基 ...

专注于解决SOC最棘手的告警过载问题。通过部署Agentic AI分析师自动完成告警分诊、调查和优先级排序，仅升级已验证的真实威胁。这种模式能快速减轻一线工作负载，是多数团队最实用的AI落地起点。

想象你是怎么打篮球的？你需要从第一人称视角去感知球的位置，同时迅速准备好起跳或拦截的动作，并不断预判不同动作对球场局势的影响。而每做出一个动作又会反过来改变环境，触发新一轮的感知 - 行动 - ...

在人工智能领域，有一个近乎铁律的共识： 数据越多，模型越聪明。 这条逻辑支撑了过去十年的 AI 爆发——从 GPT 到 Claude，再到 DeepSeek，所有巨头都在堆算力、卷数据、拼参数。