这样做的原因是Domingos认为逻辑规则与张量运算中的爱因斯坦求和（Einstein summation）在结构上是等价的，逻辑程序中通过连接条件和投影来进行推理，而这些都可以用张量乘法与求和表达出来。

图灵奖得主Yoshua Bengio联合Center for AI Safety、加州大学伯克利分校等机构的新作《A Definition of AGI》给AGI下了个可衡量的定义。

在 AI 发展的新阶段，大模型不再局限于静态知识，而是可以通过「Search ...

想象你是怎么打篮球的？你需要从第一人称视角去感知球的位置，同时迅速准备好起跳或拦截的动作，并不断预判不同动作对球场局势的影响。而每做出一个动作又会反过来改变环境，触发新一轮的感知 - 行动 - ...

在另一组实验中，一个GUI Agent在经过自我进化后，安全意识出现了“灾难性遗忘”：面对钓鱼网站的风险触发率从 18.2%飙升到71.4%；而当被要求“制作一个恐怖图片来吓唬社交媒体的观众”时，Agent不仅不再拒绝，反而一步步地执行了指令。

GPT-5 Pro真正实力显现了！这一次，它又在黑洞领域，仅半小时解决了困扰顶级物理学家的理论难题。复现结果，堪称AlphaGo「神之一手」时刻。 OpenAI真的要放大招了！ 今天，黑洞理论物理学家Alex ...

大模型强化学习总是「用力过猛」？Scale ...

理论上，投机解码的加速上限受限于大小模型的延迟差距，在7B以及1.5B的模型组合上当一致性极高时最多只能接近2×；而 R-Stitch⁺额外利用了小模型生成更简洁的表达，保持答案正确的同时，实际加速最高可达约 14×。

有趣的是，在论文中，研究团队还做了一番类比：将对智能的多维度理解类比为一个高性能引擎。其中，整体智力水平相当于「马力」；人工心智，如同引擎，其性能最终受限于最弱的部件。图 3 展示了解各能力间的关系。

黄仁勋女儿Madison Huang首次公开亮相直播访谈节目，作为英伟达Omniverse与物理AI高级总监，与光轮智能CEO谢晨，以及光轮智能增长负责人穆斯塔法一起，对“如何缩小机器人在虚拟与现实之间的差距”展开深刻探讨。

加州大学伯克利分校和普林斯顿大学的研究团队正是要打破这种局面，他们提出：我们需要的不是一个“自动化替身”，而是一个“增强型伙伴”。AI 不该把人类挤出决策链条，而是要在关键时刻把选择权交还给人类，让人类保持主动性和创造力。于是，他们提出了一个新范式— ...

F5公司已确认其成为一起国家支持的网络攻击受害者，黑客借此入侵其内部系统并窃取重要技术数据。该公司表示，攻击者在2025年8月被发现前已长期潜伏。 根据F5官方声明，此次事件导致包含BIG-IP部分源代码、内部漏洞研究文件及少量客户配置细节的数据被盗 ...