本研究针对图神经网络 (GNN)中的过平滑问题，创新性地从脑科学中的神经振荡同步机制获得灵感，提出了HoloBrain和HoloGraph模型。研究人员通过Kuramoto模型模拟大脑节律，将图节点视为耦合振荡器，在Cora、Citeseer等数据集上验证了该模型在节点分类任务中的优越性，特别是在异配性图上表现突出。这项工作为脑启发人工智能提供了新范式，发表于《Nature ...