据《路透》报导，当地时间1日晚间，加州北部艾斯帕托1座大型仓库式建筑突然发生大爆炸，爆炸震动了周围的大片区域，建筑也被炸成粉碎，由于该仓库储放烟火，随后现场上空出现了数十次较小的爆炸。

当地新闻媒体的航拍画面显示，星期二（7月1日）晚间，这座大型仓库式建筑在爆炸中化成碎片，震动了尤洛县（Yolo County）埃斯帕托社区（Esparto）周围的大片区域。社区位于加州首府萨克拉门托以西约64公里（40英里）。

LOS ANGELES, July 2 (Xinhua) -- Seven people are unaccounted for after a series of explosions at a fireworks warehouse sparked a wildfire on Tuesday in Northern California, the United States, local ...

《中时新闻网》前身为《中时电子报》，于1995年创立，是全台第一家且歷史最悠久的网路媒体，开启新闻数位时代。近来以最具影响力的政治新闻引领先驱外，首创娱乐、生活、社会专题式新闻报导，带起同业间仿效风潮；精辟的言论、财经、国际、两岸、军事、体育、网推频 ...

美国加州优洛郡（Yolo ...

SFD-YOLO：基于大规模 SAR 干涉图的中国地表沉降漏斗检测新框架 《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》：SFD-YOLO: A novel framework for subsidence funnels detection in China based on large-scale ...

VOC-VOLO-V8 是一个基于 YOLO V8 对VOC 2007的目标检测项目，专注于 PASCAL VOC 2007 数据集的处理、训练和预测。 该项目通过将 PASCAL VOC 2007 数据集转换为 YOLO 格式，并利用 YOLO V8 模型进行训练，实现了高效的目标检测任务。

随着嵌入式技术的快速发展，将实时目标检测功能部署到 嵌入式设备 上已成为可能。YOLO（You Only Look Once）系列算法以其高效性和实时性在目标检测领域广泛应用，而YOLO Tiny作为其轻量级版本，更是成为了嵌入式设备上的首选。本文将介绍如何在嵌入式设备上优化YOLO Tiny以实现实时目标检测，并附上 ...

YOLO 系列模型的结构创新一直围绕 CNN 展开，而让 transformer 具有统治优势的 attention 机制一直不是 YOLO 系列网络结构改进的重点。 这主要的原因是 attention 机制的速度无法满足 YOLO 实时性的要求。 本周三放出的 YOLOv12 着力改变这一现状并取得具有优势的性能。

造成 attention（注意力机制）不能作为核心模块用于 yolo 框架的主要原因在于其本身的低效性，这主要源于两个因素：（1）attention 的计算复杂度呈二 ...

独立YOLO模型与混合系统具有不同的架构。 该架构与h-YOLO的步骤相同，但如图1所示，不包含混合化模块。 从数据预处理到数据测试的所有其他步骤都保持不变。 这种设置确保了独立版和混合版之间的比较是合理的，因为混合化模块将是唯一变化的参数。