针对食品图像分类任务，本文提出了一种结合高效通道注意力（ECA）模块的知识蒸馏方法，用于提升轻量级网络的分类性能。具体地，我们以 ResNet-50 作为教师模型，在 Food-101 数据集上微调训练，得到 76.76% 的验证准确率；然后采用知识蒸馏策略训练学生模型 ...