有效地将语义理解以可泛化的方式集成到 3DGS 中仍然是一个难题。为了突破这些瓶颈，我们引入了 SceneSplat，第一个在 3DGS 上原生运行的端到端大规模 3D 室内场景理解方法。 开放词汇识别与分类对于全面理解现实世界的 3D 场景至关重要。目前，所有现有方法在 ...

开放词汇识别与分类对于全面理解现实世界的 3D 场景至关重要。目前，所有现有方法在训练或推理过程中都依赖于 2D 或文本模态。这凸显出缺乏能够单独处理 3D 数据以进行端到端语义学习的模型，以及训练此类模型所需的数据。与此同时，3DGS 已成为各种视觉 ...

cellZscope是德国Nanoanalytics公司推出的一款实时无标记细胞动态分析仪，能够长时间自动监测细胞层的生理参数，尤其适用于细胞屏障特性、药物转运、纳米药物研发等领域。该设备通过测量跨膜电阻（TEER）值来评估细胞屏障的通透性，具有不干扰细胞生长、超长 ...

Few-shot 学习是一种有效的解决思路——通过极少量标注样本，让模型迅速掌握新类别，从而大幅改善了这一局限性。 该文章的第一作者安照崇，目前在哥本哈根大学攻读博士学位，导师为 Serge Belongie。他硕士毕业于苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich），在硕士期间 ...

该文章的第一作者安照崇，目前在哥本哈根大学攻读博士学位，导师为 Serge Belongie。他硕士毕业于苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich），在硕士期间，他跟随导师 Luc Van Gool 进行了多个研究项目。他的主要研究方向包括场景理解、小样本学习以及多模态学习。

近年来，利用深度神经网络解决图像去噪问题的热潮方兴未艾，但现有方法大多依赖于简单的噪声假设，如加性高斯白噪声(AWGN)、JPEG压缩噪声和相机传感器噪声等，而针对真实图像的通用盲去噪方法仍未出现。苏黎世联邦理工学院Luc Van Gool教授团队试图从网络 ...

[1] On Ubuntu 14.04.5 with device Titan X, cuDNN enabled. The experiment is VGG-16 end-to-end training. [2] VGG network. Trained end-to-end on VOC07trainval+12trainval, tested on VOC07 test. [3] VGG ...

--关注、星标、回复“智驾干货”--↓↓免费领取：超多份自动驾驶行业干货↓↓ 后台回复：原稿3，即可获取：本文英文版pdf文件 首先来说，数据集相关的综述是非常特别的，和其它介绍深度学习相关的方法有关的综述不同，本文主要聚焦于自动驾驶相关的数据 ...

你印象中的国境线是什么样子的呢？铁丝网、边检站还是荷枪实弹的军人？ 但是在欧洲国家荷兰与比利时的边境上有一座名为巴勒的城市，它拥有着颠覆你想象的奇特边境线。这座城市位于两国边境线荷兰国土的一侧，但城市主权却分属荷兰与比利时。 在这里 ...

别忘了，像视觉四小龙的崛起，也仅仅是这几年的事。 编者按：本文来自微信公众号“AI科技评论”（ID:aitechtalk），作者：陈彩娴，编辑：刘冰一，36氪经授权发布。 近几年，人工智能在国内的商业落地趋于同质化，以识别与检测为主。当人们谈论AI创业，首先 ...