On SWE-Bench Verified, the model achieved a score of 70.6%. This performance is notably competitive when placed alongside significantly larger models; it outpaces DeepSeek-V3.2, which scores 70.2%, ...
这意味着在推理阶段，用户只需要提供问题描述，不需要任何关于简化规则的额外提示，模型就能自动生成既正确又简洁的代码。特别值得注意的是：ShortCoder的pass@100得分（0.967）超越了当前最先进的DeepSeek-Coder-6… ...
每年寒假，我都会为孩子们安排自学新知识。今年，他们选择了Python。虽然编程并不复杂，但作为父母的我和先生都是文科生，面对编程这一领域却感到无从下手。这让我思考：即使我们对编程一窍不通，是否仍能引导孩子们自学呢？
Some of the drop can be explained by the journalism industry’s well-reported recession. A decade ago, Buzzfeed News, Mic and ...
专注AIGC领域的专业社区，关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！阿里刚刚开源了极强的小型 MoE 代码模型 Qwen3-Coder-Next。Qwen3-Coder-Next 以 800 亿总参数量和仅 30 ...
No Code, All Vibes: 6 Vibe Coding Tips I Learned From Building Apps With Just Words ...
灵境·人民艺术馆 on MSN
一幅脉络清晰的海外客家文化长卷
这部著作不仅填补了本土客家研究者的认知空缺，更以语料库技术为钥，打开了海外客家研究的新大门，其独到的学术价值与格局情怀，值得每一位客家研究同好细细品读。
Perplexity was great—until my local LLM made it feel unnecessary ...
Geekom produces some premium products at not-so-premium prices, and the X16 model is no exception. Here's how it's fared after weeks of usage.
LLM-in-Sandbox 提出了一个简洁而有效的范式：通过给大模型提供一台虚拟电脑，让其自由探索来完成任务。实验表明，这一范式能够显著提升模型在非代码领域的表现，且无需额外训练。 研究者认为， LLM-in-Sandbox 应当成为大模型的默认部署范式 ， 取代纯 LLM 推理 。当沙盒可以带来显著的性能提升，并且部署成本几乎可以忽略不计时，为什么还要用纯 LLM？
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