正是基于这种相似性， 基因组语言模型 （gLMs）应运而生。这类模型能够有效捕捉DNA序列中具有生物学意义的特征模式，从而为 深入理解人类全基因组调控机制、解析遗传变异致病性以及推动治疗发现 提供了新的研究范式。

Sequence-to-function模型是一类强大的基因组模型，能够直接从DNA序列预测对应的功能特征，如染色质开放性、基因表达量、DNA剪切位点等。其中最具代表性的工作是2021年发表在Nature Methods的Enformer [1]。

当DeepSeek的问世证明中国AI已跻身全球顶尖水平时，另一个关键问题浮出水面： 在更具挑战性的AI制药领域，尤其是在关键的LNP（脂质纳米颗粒）赛道上，中国企业能否复刻这样的突破？