S, a low-power SoM, which is based on the Rockchip RV1126B (commercial) or RV1126BJ (industrial) SoC. Designed ...

Google's real-time translator looks ahead and anticipates what is being said, explains Niklas Blum, Director Product ...

导语News Today日前，上海交通大学集成电路学院陈一彤课题组的研究以《大规模智能语义视觉生成全光芯片》（All-optical synthesis chip for large-scale intelligent semantic vision ...

不同于传统的视觉-语言模型（VLM）通过自回归方式生成 token，VL-JEPA 预测的是目标文本的连续嵌入（embedding）。通过在抽象的表征空间中学习，该模型能够专注于与任务相关的语义，同时忽略表层语言形式的多变性 。

微信公众号“科创闵行”消息，北京时间12月19日，上海交通大学集成电路学院（信息与电子工程学院）图像通信与网络工程研究所陈一彤课题组在新一代算力芯片领域取得重大突破，首次实现了支持大规模语义媒体生成模型的全光计算芯片，相关研究以“All-optica ...

对于 开发者 而言，FunctionGemma提供了一种低成本、高隐私的方案，将Agent能力集成到普通APP中，无需昂贵的服务器开销。它使得「语音控制一切」不再是巨头的专利，而是每个APP都能拥有的标准功能。

We propose an encoder-decoder for open-vocabulary semantic segmentation comprising a hierarchical encoder-based cost map generation and a gradual fusion decoder. We introduce a category early ...

T5（Text-to-Text Transfer Transformer）作为谷歌在2019年推出的一项重要技术，奠定了编码器-解码器架构在大语言模型领域的基础。尽管近年来仅解码器模型的快速发展让编码器-解码器架构逐渐被边缘化，但谷歌仍然坚持在这一领域进行创新和优化。T5Gemma系列的首次发布是在今年7月，当时一口气推出了32个模型，虽然反响热烈，但似乎未能在大众心中留下深刻印象。

今年上半年，谷歌发布了开放模型 Gemma 3 系列，性能强大，反响热烈，衍生出许多基于 Gemma 3 系列模型的优秀工作。这次更新的 T5Gemma 2 模型正是其中之一。 同时，谷歌向社区发布了 270M–270M、1B–1B 以及 4B–4B ...

现在，这项研究背后更多细节被公开了！来自Karpathy与真正作者两年前的邮件往来，引起了很多讨论。 一作Dzmitry Bahdanau，当时是Bengio实验室的一位实习生，在实习只剩5周时灵光一现提出了一个简化方案，相当于实现了对角注意力。

AI这个圈子有一个很神奇的特点：就是复利性基本为零。 每次我看到类似「202X年，入行YYY方向还来得及吗？」的问题的时候，我都会想到这个特点。 原因其实很简单，我只从科研上举一些例子。比方说从2023年之后入行做生成的小伙伴，你大概率不用再去了解基于GAN的一些知识，因为就算你弄得很懂，对于diffusion ...

直接给结论，不用。 甚至可以说，都要2026年了，如果你现在还抱着十年前的教材，非要先啃明白RNN，再搞懂LSTM里那个该死的遗忘门，最后才敢翻开Transformer的第一页，那你纯粹是在浪费生命。