The GNU C compiler is excellent with reasoning about Boolean values. It may be too clever. Like Microsoft Clippy-level clever ...

第一，智能体部署的性价比超高：仅激活 30 亿参数，即可实现媲美激活参数量高出 10–20 倍模型的性能，为智能体部署提供极高的性价比。（达到了Sonnet4.5的水平。） 其次，长程推理、工具调用能力出色。通过精心设计的训练方案，该模型在长程推理、复杂工具调用以及执行失败后的恢复方面表现出色，确保在动态编码任务中具备稳健性能。 第三，集成方式也很灵活。适配多种 CLI ...

Minecraft Marketplace adds psychological horror with The One Who Watches, an add-on that replaces calm exploration with fear, ...

当你写完一段代码，满心期待地运行测试，结果却发现测试失败了，或者根本跑不起来——这种挫败感几乎每个程序员都经历过。现在，人工智能是否能像一个经验丰富的同事一样，帮你找出问题并修复这些令人头疼的测试代码呢？

0. 核心目标：从“代码产出者”变成“文档定义者”这篇文档不是教你怎么把 Ctrl+C / Ctrl+V 换成“让 AI 写代码”，而是希望帮你完成一次根本性的角色转换：Code is generated, Document is the ...

Vedam School of Technology, a next-generation institution redefining computer science education in India, today announced the ...

LLM-in-Sandbox 提出了一个简洁而有效的范式：通过给大模型提供一台虚拟电脑，让其自由探索来完成任务。实验表明，这一范式能够显著提升模型在非代码领域的表现，且无需额外训练。 研究者认为， LLM-in-Sandbox 应当成为大模型的默认部署范式 ， 取代纯 LLM 推理 。当沙盒可以带来显著的性能提升，并且部署成本几乎可以忽略不计时，为什么还要用纯 LLM？

It’s the moment software engineers, executives and investors turn their work over to Anthropic’s Claude AI—and then witness a thinking machine of shocking capability, even in an age awash in powerful ...

What if you could completely transform your coding workflow with a single platform, one that adapts to your needs, integrates seamlessly with your favorite environments, and puts the power of AI at ...