苹果研究人员发布新AI模型ADE-QVAET，通过结合四种AI技术克服现有大语言模型在分析大规模代码库时的局限性。该模型不直接分析代码，而是通过代码指标数据寻找漏洞模式，在软件漏洞预测数据集上表现优异。此外，苹果还开发了自动化测试系统和SWE-Gym训练环境，后者训练的AI代理能正确解决72.5%的真实代码修复任务，为软件开发自动化带来新突破。

【本文由小黑盒作者@爱玩游戏的浣熊于10月13日发布，未经许可不得转载！】 前言 大家早上好呀，我是完熊🦝，欢迎来到我们机器学习之旅的Day 4！ 在Day ...

IT之家9 月 24 日消息，IEEE Spectrum 昨日（9 月 23 日）发布博文，公布了 2025 年编程语言排行榜，Python 再夺榜首，JavaScript 从第三跌至第六。 一、榜单评估方法 IT之家注：IEEE Spectrum 是电气电子工程师学会（IEEE）的旗舰杂志和网站，IEEE 是世界上最大的致力于工程和 ...

该笔记本旨在根据包含大约 5000 部电影和电视剧的 TMDB 数据集的内容构建一个推荐引擎。基本上，该引擎的工作原理如下：在用户提供他喜欢的电影的名称后，该引擎应该 能够在数据库中选择用户喜欢的 5 部电影列表。 在实践中，推荐引擎分为三种： 基于流行 ...

最近看到了kaggle出版了一本最新的竞赛书籍，该书籍内容涵盖了Kaggle的介绍，各种Kaggle的建模问题以及建模的技巧，同时还讲述如何利用Kaggle的经历来构建你的简历等： 了解Kaggle是如何运作，如何充分利用来自两位专家级Kaggle大师的比赛； 通过集成、特征工程 ...

这篇文章教你如何使用 Google Colab，更好地利用免费资源。 Google Colab 是一个免费的 Jupyter 环境，用户可以用它创建 Jupyter notebook，在浏览器中编写和执行 Python 代码，以及其他基于 Python 的第三方工具和机器学习框架，如 Pandas、PyTorch、Tensorflow、Keras、Monk、OpenCV 等。

很多同学在学习机器学习时往往掉进了不停看书、刷视频的，但缺少实际项目训练的坑，有时想去练习却又找不到一个足够完整的教程，本项目翻译自kaggle入门项目Titanic金牌获得者的Kernel，该篇文章通过大家并不陌生的泰坦尼克数据集详细的介绍了如何分析问题 ...

本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉并且掌握当下最流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具，如Scikitlearn、NLTK、Pandas ...

导语：帮助对机器学习、数据挖掘感兴趣的读者整合时下流行的基于Python语言的程序库。 本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉 ...