本文提出了一种名为ResNet-ViT-SVM的新型混合深度学习框架，通过融合卷积神经网络（CNN）、视觉Transformer（ViT）和支持向量机（SVM）的优势，在三阶段流程中实现了对9种椰枣品种的高精度（高达99.40%）分类。该模型在实验室和田间场景下均表现出优异的泛化能力 ...

在人工智能的发展历程中，总有几个里程碑式的突破推动整个领域向前迈进。 2015年，何恺明等人提出的ResNet（残差网络）无疑是这样的一个里程碑。 它不仅以3.57%的top-5错误率夺得ImageNet2015分类任务冠军。 图片 更重要的是，它解决了一个困扰深度学习社区多年 ...

本文推荐一种创新性脑肿瘤分类模型RAET（ResNet-attention-EfficientNet-b0-Transformer），通过融合残差网络（ResNet）、注意力机制、轻量级网络（EfficientNet-b0）和Transformer模块，结合深度全连接层（DFC）与长距离特征融合（LDTF）策略，构建并行特征提取网络（PFEN）。

智东西4月17日报道，近日，Nature杂志对21世纪以来引用次数最多的25篇论文进行了分析，揭示出一个有趣的现象：在科学界，讲述方法和软件的论文比著名的科学发现更常被引用，这些论文主要集中在人工智能（AI）、研究方法或综述、癌症统计和软件研究等领域。

代码基于U版YOLOv5 6.1版本. 根据 {backbone, neck, head} 重新组织了网络结构, 目前backbone 除了原始的YOLO外，还可选择 resnet, hrnet, swin-transformer, gnn, mobilenet 等主流backbone. 同时也可以自由的加入 SE, DCN, drop block 等插件. 可以很方便的对网络结构等进行替换、修改 ...

将时频图像和一维时序信号相结合，并使用CBAM注意力机制优化的ResNet和GRU多模态特征融合模型，来进行故障信号分类，能够有效地结合时频图像空间特征和一维信号时间序列特征，能够充分利用多模态特征的优势。 本模型将时频图像和一维时序信号进行多模态 ...

人类的发明，即工程系统，依赖于物理学和数学基本原理，如麦克斯韦方程、量子力学和信息论等，以实现特定目标。然而，随着工程系统复杂性和规模迅速增长，其子组件的功能可能呈现出非线性特性，这使得基于第一原理的设计方法受到限制。 人类的发明 ...

该电子催眠器是利用白噪声的镇静和安宁作用制成，其效果优于单调的雨滴声催眠器。 什么是白噪声呢？白噪声是借助色光的颜色来描述声音的一种表述。白色光是由各种颜色的光按一定比例混合而成的。如果用三棱镜来折射白色光，就会得到各种颜色的单色光。

IT之家9 月 16 日消息，MathWorks 于 9 月 12 日发布了 MATLAB 和 Simulink 产品系列版本 2024b （R2024b）。R2024b 推出了几项重要更新，帮助从事无线通信系统、控制系统和数字信号处理应用的工程师和研究人员简化工作流。 帮助中心：在系统 Web 浏览器中查看文档。

大模型的人才黑洞效应，还在持续。 量子位获悉，最新出现在大模型大牛转会名单上的重磅大牛，是90后AI大牛张祥雨，ResNet四位作者之一，孙剑首位深度学习博士生，未来科学大奖得主。 现在，他出现在了国产大模型独角兽阶跃星辰的引援传闻中。 而且六小强 ...