矩阵乘法是 LLM 的核心计算，快的关键是把大矩阵切成小 tile（比如 128x128），让 GPU 高效算。原来的问题：批次小的时候，tile切得不一样（比如批次 1 时不用大tile，批次 10 时用大tile），乘法顺序变了，结果差了。解决办法：不管批次大小，都用同一种 “tile ...

一群 OpenAI 前高管，创立 Thinking Machines Lab 才半年时间，连个正经产品都没发布，估值已经狂飙 120 亿美元（折合人民币 850 亿元）。 而就在刚刚，他们终于憋出了第一个「大招」——发布了成立以来的首篇重磅研究论文。 Thinking Machines Lab 在 X 平台高调宣布，将 ...

在此背景下，深圳大学物理与光电工程学院教授张晗、助理教授魏松瑞课题组与香港大学、南方科技大学、鹏城实验室等单位紧密合作，创新性地提出了一种基于荧光矩阵–向量乘法（Fluorescence Matrix–Vector Multiplication, FMVM）的新型光神经计算架构，首次将光致 ...

通过第一期PIC专栏《初识光子学》，我们已经知道光计算的定义，即采用光子来代替电子作为信息传输的载体，在光器件上对光的频率(波长)、相位、强度等参数进行调控，以实现光的耦合、调制等操作，最终实现信息处理和数据运算。继而，我们还知道光计算 ...

随着大数据时代 AI 模型参数量激增，AI 模型推理和训练的成本日益增高，使得 AI 模型难以有效地被布署到边缘计算设备中。 存内计算技术是加速 AI 模型的主流路径，它通过在存储器内部原位计算减少数据的搬运，来提高芯片算力与能效。 但是，需要了解的是 ...

大语言模型在端侧的规模化应用对计算性能、能效比需求的“提拽式”牵引，在算法与芯片之间，撕开了一道充分的推理竞争场。 面对想象中的终端场景，基于 GPU 和 FPGA 的推理方案的应用潜力需要被重新审视。 近日，无问芯穹、清华大学和上海交通大学联合 ...

21. Matrix_Multiplication_in_MapReduce_24-48_Advanced - 3 12月前 1019观看 海量数据挖掘 大学课程 / 计算机 ...